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Inteligência Artificial

Curso de Agentes de IA

Do zero ao seu primeiro agente — e ao certificado.

Gratuito8 aulas · 4 módulosIniciante · Intermediário
Sobre o curso

Um agente de IA combina um modelo de linguagem com ferramentas e autonomia para executar tarefas reais: buscar informação, chamar APIs, escrever e rodar código. Neste curso você vai entender o ciclo completo por trás de um agente e construir os seus.

O que você vai dominar:

  • O ciclo por trás de um agente: percepção, raciocínio e ação
  • O papel do LLM como “cérebro”: mensagens e tokens especiais
  • Tools e function calling — as “mãos” do agente
  • Seu primeiro agente com smolagents, publicado no Hugging Face Spaces
  • Como escolher entre frameworks: smolagents vs LangGraph vs LlamaIndex
  • Agentic RAG na prática
  • Projeto final para conquistar o certificado
  • Bônus: fine-tuning de LLM para deixar o function calling mais confiável

Como funciona: cada aula é uma videoaula no YouTube com material de apoio. Ao se matricular (gratuito), a plataforma acompanha seu progresso aula a aula — continue de onde parou em qualquer dispositivo.

Trilha

Estrutura do curso

01

Módulo 1 — Fundamentos

3 aulas
1Aula 1 — O que é um Agente de IA (e o ciclo por trás dele)Entenda o que é um agente de IA e o ciclo por trás dele — a base conceitual de todo o curso.Videoaula2Aula 2 — O Cérebro do Agente: LLMs, Mensagens e Tokens EspeciaisComo o LLM funciona como o cérebro do agente: mensagens, tokens especiais e raciocínio.Videoaula3Aula 3 — As Mãos do Agente: Tools e Function CallingAs ferramentas que dão ação ao agente: tools, function calling e escolha da ferramenta certa.Videoaula
02

Módulo 2 — Mão na massa

2 aulas
4Aula 4 — Seu Primeiro Agente: smolagents + Publicar no SpacesMão na massa: crie seu primeiro agente com smolagents e publique no Hugging Face Spaces.Videoaula5Aula 5 — Frameworks de Agentes: smolagents vs LangGraph vs LlamaIndexComparação prática entre os principais frameworks de agentes e como escolher o seu.Videoaula
03

Módulo 3 — Aplicações e Projeto

2 aulas
6Aula 6 — Agentic RAG na PráticaRAG no modo agêntico: o agente decide como buscar informação e responde com contexto.Videoaula7Aula 7 — Projeto Final + CertificaçãoO projeto final do curso e o caminho até o seu certificado de conclusão.Videoaula
04

Bônus

1 aula
8Bônus 1 — Fine-tuning de LLM para Function CallingAprofunde: fine-tuning de um LLM para tornar o function calling mais confiável.Videoaula